HABER49- ETÜ öğrencilerinin geliştirdiği yapay zekâ destekli imza doğrulama projesi, TÜBİTAK tarafından desteklenerek dijital ve fiziksel imzalarda güvenliği artıracak.
Erzurum Teknik Üniversitesi (ETÜ) öğrencileri, yapay zekâ destekli imza doğrulama sistemi geliştirdi. Bilgisayar Mühendisliği ve Elektrik-Elektronik Mühendisliği bölümlerinden Fatih Mehmet Gürbüz, Hasan Şenmemiş, Ahmet Bilge ve Zeynep Akalın’ın hazırladığı proje, TÜBİTAK 2209-A Üniversite Öğrencileri Araştırma Projeleri Destekleme Programı kapsamında destek almaya hak kazandı.
ETÜ Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi öğretim üyeleri Dr. Öğr. Üyesi Nursena Bayğın ile Dr. Öğr. Üyesi Sefa Küçük’ün danışmanlığında yürütülen proje, dijital ve fiziksel imzaların yüksek doğrulukla tanımlanmasını hedefliyor. Geliştirilen sistem, hem çevrimiçi hem çevrimdışı imza doğrulama tekniklerini bir arada kullanarak güvenilirliği artırıyor.
TEKNOLOJİK YENİLİKLER VE DERİN ÖĞRENME MODELLERİ
Proje kapsamında, çevrimdışı imza doğrulama için gri tonlama, eşikleme, kenar tespiti ve kontur analizi gibi gelişmiş görüntü işleme yöntemleri kullanılıyor. Çevrimiçi doğrulamada ise imza atma sürecine ait hız, basınç, yön ve zamanlama gibi dinamik özellikler analiz ediliyor. Ekip tarafından geliştirilen “SignatureCNN” adlı derin öğrenme modeli, gerçek ve sahte imzalar arasındaki farkı yüksek başarıyla ayırt edebiliyor. Ayrıca arka planda yer alan damga, logo ve metin gibi unsurlar sistem tarafından temizlenerek imza görüntüsünün netliği artırılıyor.
UYGULAMA ALANLARI VE BEKLENEN ETKİLER
Projenin bankacılık, finans, hukuk, sağlık ve eğitim gibi sahtecilik riskinin yüksek olduğu sektörlerde önemli bir çözüm olması bekleniyor. Yapay zeka destekli bu doğrulama sistemi, işlemlerin hızını artırırken güvenliği de önemli ölçüde yükseltecek. Dolandırıcılık ve sahtecilik girişimlerini azaltması hedeflenen teknoloji, sektörlerde yeni bir standart oluşturma potansiyeli taşıyor.