HABER49- Dicle Üniversitesi Teknik Bilimler Meslek Yüksekokulu öğretim üyesi Dr. Öğr. Üyesi Murat Uçan’ın yürütücülüğünde hazırlanan, retinal hastalıkların yapay zekâ ile teşhisini ve otomatik Türkçe tıbbi rapor üretimini hedefleyen proje, TÜBİTAK 1002 Hızlı Destek Programı kapsamında desteklenmeye hak kazandı.
Dicle Üniversitesi, sağlık teknolojileri alanındaki bilimsel çalışmalarına bir yenisini daha ekledi. Teknik Bilimler Meslek Yüksekokulu öğretim üyelerinden Dr. Öğr. Üyesi Murat Uçan öncülüğünde geliştirilen proje, Türkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Kurumu (TÜBİTAK) tarafından desteklenmeye değer görüldü.
ŞEFFAF VE HIZLI TEŞHİS DÖNEMİ
"Çok Merkezli OCT Verileri ile Dış Doğrulamalı, Açıklanabilir ve Multimodal Transformatör Tabanlı Derin Öğrenme Modelleri Kullanılarak Retinal Hastalıkların Çok Sınıflı Teşhisi ve Otomatik Türkçe Tıbbi Rapor Üretimi" başlıklı çalışma, modern tıbbın yapay zekâ ile entegrasyonuna odaklanıyor.
Proje kapsamında, farklı merkezlerden alınan Optik Koherens Tomografi (OCT) verileri, derin öğrenme modelleriyle işlenecek. Bu sayede retinal hastalıkların çok sınıflı olarak yüksek doğrulukla teşhis edilmesi hedefleniyor. Sistemin en dikkat çeken yönlerinden biri ise, sadece teşhisle kalmayıp, süreç sonunda otomatik olarak Türkçe tıbbi rapor oluşturabilme kabiliyeti olacak.
"KARAR MEKANİZMALARI ŞEFFAFLAŞACAK"
Çalışmada kullanılan "açıklanabilir yapay zekâ" (explainable AI) yaklaşımı, sağlık profesyonellerinin sisteme olan güvenini artırmayı amaçlıyor. Yapay zekânın sunduğu teşhisin hangi verilere dayandığını net bir şekilde ortaya koyan bu yaklaşım, klinik karar süreçlerinde şeffaflığı ve güvenilirliği en üst seviyeye taşıyacak.
Akademik literatüre önemli katkılar sunması beklenen projenin, Türkiye'nin dijital sağlık teknolojileri alanındaki gelişimine ivme kazandırması hedefleniyor.
ÜNİVERSİTE YÖNETİMİNDEN TEBRİK
Dicle Üniversitesi yönetimi, elde edilen bu başarıdan dolayı Dr. Öğr. Üyesi Murat Uçan ve proje ekibini tebrik ederek, akademik çalışmalarında başarılar diledi.